“对于企业而言，AI技术成果只有转化成产品、满足实际的业务应用场景，才有价值，才是创新。”

GPT等大模型的出现，使得人工智能进入了发展新阶段，引发了各行各业的技术变革。5月23日，金现代围绕“大模型等AI技术的创新与应用”组织技术交流沙龙，来自AI算法、知识图谱、低代码等领域研究的技术专家，与长期扎根一线的业务专家共同参会，探讨AI技术加持下的数字化转型之路。

AI与低代码结合

打通数字化转型最后一公里

面对飞速发展的自然语言处理、图像识别、知识图谱等AI技术，企业需要的不是空中楼阁的愿景目标，而是能够将AI应用落到实处的解决方案，如何才能借助AI技术真正打通企业数字化转型的最后一公里？

低代码开发平台与AI的融合，或将给出答案。

企业的软件开发工作不仅仅需要编写代码，还包括需求分析、流程建模、架构设计、详细设计、测试等流程。低代码开发平台虽然能够帮助企业大幅降低开发门槛，但仍需要使用者具有一定的开发思维和业务思维，中国信通院《2023低代码&无代码市场调研报告》显示，探索自动化、智能化管理场景解决方案是用户最希望增强的场景，企业期望在低代码平台自动化功能的辅助下，大幅减少人工操作时间，显著提升工作质量和效率。

金现代研究院人工智能专家宗云兵在技术交流活动中指出，将NLP、知识图谱等AI技术应用至低代码开发平台，能够实现智能搜索、个性化推荐以及结果补全、字段智能匹配、操作引导、逻辑检查等更多辅助开发功能，进一步提升平台的易用性和开发效率。目前轻骑兵低代码开发平台已经通过大语言模型，实现模型智能推荐、表单智能构建等能力，在新建模型中，通过用户的文字描述，即可智能推荐相应的模型字段、生成相应的表单。

AI与业务结合

提高企业生产力和竞争力

随着大模型的日益成熟，AI在知识问答、文章撰写、文本摘要、语言翻译和计算机代码等方面的表现愈加亮眼，这将为企业的生产经营带来怎样的变革？

传统模式下，企业生产经营过程中许多程序化、模式化的工作往往需要耗费大量人力物力，而AI技术与业务系统及流程的结合，将帮助企业大幅提升生产、运营与决策效率，切实提高企业生产力和竞争力。

技术沙龙活动现场，金现代来自电力、轨道交通、石化、制造、金融等领域的一线业务专家，基于公司二十余年的专业积累，为AI技术与业务的结合找场景、找痛点、找需求，共同探讨AI技术在各行业的创新应用。

比如，将AI技术应用于设备运检业务，可根据历史检修数据或者同类型的设备数据，实现对设备的状态评估和预测，支撑大修、差异化运维、检修、成本投入策略制定。

将AI技术应用于产品质量管理业务，可通过对仪器图像中文字的检测与识别，抽取出关键信息，实现生产过程质量检测、设备取数等能力，强化过程管理。

将AI技术应用于项目资料智能预审业务，可辅助审查项目资料中的完整性、一致性、合规性问题，解放人力，减少重复性工作，提高项目资料预审的效率和质量。

在AI技术步入落地应用的关键时期，既懂技术又懂业务的数字化服务商将发挥重要作用。金现代在NLP、OCR、知识图谱等领域拥有众多技术研发成果，在电力、轨道交通、石化、制造等行业拥有二十年服务经验，将充分发挥自身优势，为企业架起通往数字化和智能化转型的桥梁。