制造业CIO才懂的5大数字化转型痛点
工业4.0时代,制造业进行数字化转型,既是国家战略,也是企业参与市场竞争的必然抉择,涉及人、机、料、法、环全要素,供应链、空间链等全产业链,研发、生产、经营、服务等全价值链,诸多环节错综复杂,常常让CIO们头疼不已。
制造企业5大数字化转型痛点
01 目标不明确,传统的业务流程和组织架构不适应数字化运行
调查显示,61%的CIO认为数字化转型目标不明确是造成企业数字化转型失败的主要原因,对于制造业更是如此。
传统制造企业的生产运营流程往往以手工操作为主,管理方式更多的依赖于“人盯人”。而数字化转型目标的制定,往往涉及企业战略目标的落地、业务流程的升级、组织架构的调整等各个方面,如果没有清晰的目标体系和转型策略,CIO的工作必然会层层受阻,企业的管理成本和运营风险也会不降反增。
来源:《2024年中国CIO数字化产品选型白皮书》
02 技术与业务沟通不畅,业务部门总抱怨IT系统“不好用”
制造业CIO常常会发现一件神奇的事情:当没有完善的数字化系统时,业务部门总希望能尽快用上数字化系统,但系统真正上线后,却又遭到一片吐槽。这时如果细究下去,又会发现业务部门也说不清楚到底什么样的系统才符合他们的需求。
事实上,信息化部门费时费力建设的系统,业务部门很难真正用起来。比如ERP系统功能有几千项,但最终实际应用的可能还不到30%。
03 数据采集与分析能力不足,领导总觉得IT系统的作用没发挥出来
制造企业在生产到销售的整个链路中积累了大量的数据,但这些数据往往分散在不同的系统和平台中,如ERP管理系统、CRM系统、供应链系统以及第三方市场监测系统等。这些系统由于建设目的和使用方式的差异,导致数据统计口径不一致,数据颗粒度粗,更新频率低,孤岛问题严重,使得数据难以直接用于决策支持。
04 供应链协同效率低,链条长、反应慢、库存高等问题难解决
制造企业的生产流程被往往分割成多个独立环节,如客户管理、预测订单、计算物料需求、采购、备库存、排生产计划、安排订单、安排物流、供应商管理、支付管理、收账管理等,各个节点往往各自为政,缺乏有效的衔接和协同机制,容易导致订单处理速度慢、库存积压严重、交货期延误等问题频发。
05 复合型IT人才短缺,难以组建匹配发展需求的IT团队
随着制造企业数字化进程的不断推进,相关岗位和技能需求也在不断演变,单纯的学历或专业背景已经难以全面满足企业的数字人才需求,CIO更需要贴合企业实际岗位胜任力来识别和培养数字人才。
给CIO的制造业数字化转型锦囊
数字化转型服务商金现代认为,数字化就是业务,业务就是数字化,制造业CIO 要把自己扔到业务挑战面前,不要把自己当成单纯的IT角色。
在服务广汽、北汽、宁德时代、山东钢铁、达能、豫光金铅、阜丰集团等等世界500强、中国500强以及制造业龙头企业数字化转型的过程中,金现代积累了丰富的行业服务经验,对于制造企业CIO工作的开展有以下建议:
01 做好数字化转型规划,建立涵盖数据、技术、平台、流程、组织、战略六要素的数字化转型系统性解决方案,切忌以IT升级倒逼管理升级。
02 围绕供应链上下游环节层层推进,切忌“大跃进”。通过ERP、财务管理、人力资源管理等统,对企业基础运营流程进行升级改造;通过RDMS、MES、CRM、SCM等数字化运营管理系统,实现产品设计、用户交付、生产过程、客户维护等全过程的数字化;通过场景物联,实现作业、现场、环境、设备设施状态的数字化。
03 完善数据管理体系,注意选择具有“咨询+规划+产品+实施”能力的服务商,与集团领导层及业务层做好沟通,以数据指导生产运营优化、产品创新以及商业模式和服务模式升级。
04 运用低代码开发平台,统一信息系统建设的技术路线,创建敏捷开发环境,提升信息化部门的开发效率,以及与业务部门的沟通效率,缓解IT人才不足的问题。
05 在实施推广阶段遵循价值导向原则,时刻关注将要实施的项目是否与制定的目标对齐,切忌陷于底层需求无法自拔。
来源:《中国制造业数字化转型白皮书》
智能制造背景下,一个优秀的CIO要学会把公司战略转化为IT战略。金现代将依托成熟的低代码、大数据、人工智能等技术成果,以及在制造业研发设计、生产制造、设备运维、质量管理、销售管理等方面的业务经验,助力制造业CIO成为“业务专家+IT通家”,深入推进企业数字化转型进程。
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