AI技术已然成为企业增强核心竞争力、开拓新兴业务领域的关键驱动力量。那么企业部署AI究竟需要多大投入？

目前，企业实现AI应用的主要方式可大致划分为“自己组建AI团队”、“购买成熟产品”、“购买垂直大模型开发服务”三类，不同方式在成本构成与投入规模方面存在差异。

自己组建AI团队

自己组建AI团队，有利于企业全面掌控AI项目的研发与实施过程，但也意味着需要投入较高的成本。

自己组建AI团队需要做的工作涵盖多个环节，包括购买训练推理算力、开展数据治理、进行模型训练、智能体构建以及应用集成，还有后续的运维实施等。 

自己组建AI团队的成本构成主要分为人力成本和硬件成本。

#人力成本：假设组建一个10~20人的AI团队，团队成员需要涵盖大模型开发、OCR（光学字符识别）、NLP（自然语言处理）、CV（计算机视觉）、语音识别、智能体开发等多个技术领域，这样一支专业团队的年人力成本大约在400~600万元。

#硬件成本：硬件成本的投入与模型参数量相关，以DeepSeek70B模型为例，模型训练、推理所需的硬件成本大约在100万元左右。

综合人力成本和硬件成本，企业自己组建AI团队一年的总投入成本大约在500~700万元，甚至可能更高。

购买成熟产品

对于一些希望控制成本同时又需要快速实现AI场景落地的企业来说，购买成熟产品是一个较为理想的选择。

目前市场上已经有许多成熟的AI产品可供选择，如智能问答、智能问数、智能文档审核等。购买成熟产品的成本主要包括产品费用、硬件成本和部署实施成本。

不同的企业购买同一个产品时，费用可能会存在很大差异。这主要与企业的数据治理情况、应用场景的复杂程度、用户规模等因素密切相关。

一般来说，单个成熟AI产品的费用在几十万元左右。对于企业来说，这样的成本投入相对较为可控，能够在不承担过高资金压力的情况下，快速引入AI技术。

购买垂直大模型开发服务

当市面上还没有成熟产品可供企业选择时，购买垂直大模型开发服务就成为了一种可行的解决方案。这种服务主要是基于企业数据，为其进行定制化的大模型训练。

垂直大模型开发服务的成本主要取决于应用场景的复杂度。应用场景越复杂，需要训练的数据量就越大，训练时间也就越长，从而导致成本越高。

其中，人员成本是核心支出项。一般来说，训练服务的人员成本在5~10万元/人月。

综上，企业上AI的投入因实现方式的不同而存在差异，企业需要综合考虑自身的资金实力、技术能力、业务需求和发展战略等因素，做出最适合自己的决策。