近日，在山东济南举办的“东盟+中日韩（10+3）人工智能产业发展论坛”上，国家工业信息安全发展研究中心发布《人工智能发展与合作典型应用案例集》，共遴选出88个已在海内外落地应用或有意向出海服务的人工智能案例。金现代联合西安热工研究院申报的“火力发电氮氧化物含量预测时序大模型”，作为AI在小切口场景应用的典型案例被收录其中。

此次入选，标志着金现代垂域大模型技术实力与应用价值获得国家权威认可，充分证明了其服务国际市场的巨大潜力，为出海拓展奠定了坚实基础。 

该案例集由国家工业信息安全发展研究中心面向全国公开征集，旨在深入实施“人工智能+”行动，加快以大模型为代表的人工智能技术赋能各行各业，深化国际合作交流，充分挖掘人工智能技术创新与规模化应用的典型案例。 

本次入选的“火力发电氮氧化物含量预测时序大模型”，是金现代在垂直领域大模型方面的成果之一。作为中国信通院认证的“大模型应用交付供应商”，金现代致力于将AI技术引入工业生产经营的“咽喉”环节，聚焦高价值小切口场景，为企业落地AI提供“小而美”的场景化解决方案。

“火力发电氮氧化物含量预测时序大模型”专为电厂烟气脱硝场景建设。在火力发电过程中，燃煤锅炉产生的氮氧化物(NOx)是主要污染物,需通过氨水进行脱硝，而传统脱硝控制因信号迟延与反应滞后，易导致喷氨过量，带来安全与经济风险。金现代基于时序大模型，构建高精度NOx含量预测与智能脱硝控制系统，可提前180秒预测NOx变化趋势，精准调节喷氨量，实现经济降本与环保达标的协同优化。

在“人工智能+”行动引领下，中国AI出海不再仅是技术输出，更是场景能力、解决方案与产业生态的全面走出去。对于金现代这样的垂直领域AI服务商而言，人工智能已然成为连接全球市场、构建差异化壁垒、突破本地天花板的重要引擎，唯有将技术扎根于千行百业，以“小切口”撬动“大价值”，才能在激烈的市场竞争中行稳致远。