“王工，3号风机又报停了，故障代码是312，查下手册看看怎么回事！”

“手册有300多页，等我翻一下……上次处理这个故障的老李，上个月调走了！”

……

这样的场景，每天依旧在很多风电场上演，其背后折射出的是新能源设备运维领域普遍面临的三大难题：

在此背景下，金现代推出新能源设备故障报告解析智能体，专为新能源设备故障运维而量身打造。

只需将海量故障手册、历史检修文档等材料导入系统，AI智能体便能自动解析报告内容，并构建结构化知识库，化身“老师傅”，让沉睡的知识“活”起来，让宝贵的经验“留”下来。

智能体功能概览

01 智能体有哪些硬实力？

以“懂运维、会分析、快响应”为核心，五大能力提升运维效率：

多源异构文档解析：针对来源广泛、格式多样的设备故障报告及相关资料，智能体可自动识别提取关键信息并转化为结构化数据，同时支持手动配置提取规则；

智能问答：支持运维人员以口语化方式咨询故障问题，依托知识库快速输出准确详尽的解答；

历史相似案例检索：新故障发生时，智能体可在海量设备故障历史数据中，通过对比故障现象、设备型号等关键要素快速定位相似案例，同步呈现处理方案与实施结果，为当前故障处置提供精准参考；

智能语音交互：支持运维人员通过语音指令与智能体交互，为运维人员提供更加便捷高效的操作体验；

图纸解析与查询：具备图纸解析能力，支持设备部件名称、系统名称等关键词检索，从海量图纸库中快速定位并展示相关图纸，为故障排查、维修操作提供直观图形支撑。

02 智能体能解决哪些实际问题？

故障处置查询：员工检修时快速响应故障并生成检修方案，减少盲目排查，提升处置效率；

高频故障统计：自动分析故障数据，挖掘共性规律与潜在隐患，为运维策略优化提供数据支撑；

故障知识沉淀：将散落经验转化为结构化知识库，避免经验流失；

不同厂家的设备故障快速定位：打破厂家壁垒，实现“厂家+型号+故障代码”快速定位故障问题。

某大型清洁能源企业引入该智能体后，风机平均故障排查时间缩短30%以上，故障报告解析实现自动化，运维团队得以从繁琐的文档查阅中解放出来，专注于更复杂的故障处理与策略优化。

某大型清洁能源企业基于AI智能体进行故障查询