在“十五五”规划强调发展新质生产力、推动新型工业化的战略指引下，制造业企业对人工智能技术的需求已不再局限于提升管理效率，而是更加聚焦于将技术融入生产核心环节，实现真实、可量化的经济效益。传统的管理类AI已难以满足需求，工业AI的深度应用势在必行。

在此背景下，金现代正式推出“AI配料智能体”，融合深度学习与运筹优化技术，聚焦生产配方与原料配比环节，实现智能优化，为企业提供可落地、可复制的降本增效解决方案。

AI配料示意

从经验到算法

重塑配料决策模式

在食品、化工、钢铁、医药等流程制造业中，配料环节直接决定产品质量与成本结构。传统模式依赖人工经验与试算调整，难以在多重约束条件下快速寻优，无法适应精细化生产的需求。

以面粉厂配麦场景为例，工作人员需要从几十个原粮仓中，基于个人经验，综合考量小麦面筋等十多种指标及价格，做出配麦决策。虽然在这一过程中，也可以基于一些数学统计计算来优化选配，但由于指标约束多、计算复杂，依赖人工计算配麦效果不稳定，难以找出符合产品指标的成本最优解，产品指标时有波动。

金现代基于大模型与运筹优化技术，推出的配麦智能体，可以在满足各项质量指标（如面筋含量≥30%）与配比约束（如某类小麦占比≥15%）的前提下，自动生成成本最优的配方。实际应用表明，该方案平均每吨小麦可节约成本约5元。以年加工90万吨规模计算，年化降本可达450万元，同时显著减少了人工实验与调试成本。

AI配麦智能体示意

从食品到多元场景

支持跨行业落地

AI配料智能体具备广泛的行业适用性：

在钢铁行业，合金配料直接影响钢材性能与成本。传统方法依赖工程师经验，而配料智能体可在考虑元素含量、成本波动与工艺要求的复杂条件下，快速生成最优配比，降低吨钢成本。

在焦化行业，配煤方案决定焦炭质量与生产成本。智能体能够综合煤种特性、价格波动及工艺参数，动态调整配煤比例，实现质量与成本的最优平衡。

在建材制造领域，原料配比关乎产品性能。系统可根据库存情况、市场价格及产品规格，实时优化配方，在保障质量稳定的同时降低原料成本。

类似场景也广泛存在于饲料配比、化工原料组合、药品配方优化等领域。只要存在“多原料组合、多约束条件、追求成本最优”的需求，AI配料智能体均可提供科学、精准的解决方案。

AI配料智能体可适用于多种场景

AI智能配料不仅可以优化单次配比，更能依托实时生产数据与市场变化，动态调整策略，不断沉淀经验，助力企业构建科学、可靠的生产决策体系。目前，金现代正积极推进配料智能体在更多工业场景中的应用。期待与更多伙伴携手，通过智能化升级实现生产环节的持续优化，共同构筑高质量、高效率的竞争优势。