选人用人如何更科学？央国企组织部正用AI回答这道“组工必答题”
当严谨、审慎的组织部门，遇上日新月异的大模型技术，一场静水深流的变革正在央国企内部发生。这不仅是工具的迭代，更是一场关于“人”的深度数字化进程，它意味着干部选拔、培养与管理方式的一次范式革命，从感知式的“识人”迈入可量化的“识才”新阶段。
一、AI生成画像-建干部多维画像
干部人数众多，纸质材料繁杂，传统线下翻阅方式很难高效、精准地掌握干部个人情况和班子结构优劣势。
如今，AI可以从干部任免表、考察报告、现实表现、测评报告、综合考核报告等各类材料中，智能提取干部素质、能力、业绩、特点、不足等多类标签，并通过语义分析和智能扩写，生成干部画像报告。
二、AI人岗匹配-实现一键任免
央国企需定期调整和更新干部岗位，以往依赖人工筛选、比对，整个方案酝酿周期往往1个月以上，工作负担较重。
如今，当出现需要调整的岗位时，AI能依据《岗位任职资格说明书》以及干部的各类信息材料，提取岗位任职标签和干部画像标签，推荐适岗人选，并基于干部任免规则，自动筛除不符合条件的人员。
三、AI智能问答-知识库精准检索
组织部沉淀了海量人员信息、制度文件、法律法规、企业管理办法等，想要及时查询到所需信息比较困难。
如今，通过AI，组织部以提问的方式就能快速查询到所需信息，查询工作从十几分钟或更久缩至几秒钟。
四、AI谈话考察-自动生成考察报告
在干部调整或年底谈话时，人工记录“原汁原味”的谈话记录，编写考察报告难度很大。
如今，大模型能实时记录谈话过程，形成谈话记录，并且基于谈话记录对谈话人描述的“德能勤绩廉”情况、推荐情况等信息，自动进行语义分析、整合提炼，为每位考察对象高效生成一份专属的考察报告。
五、AI智能写作-辅助日常材料撰写
编写述职材料、个人考察报告、干部队伍分析报告、纪实材料、组织工作通报等是组织部的日常，虽然此类文档普遍有固定的模板及标准要求，但人工编写仍然需要较多精力，还会出现编写瓶颈。
如今，组织部只需提供模板及编写需求，AI协同干部管理系统就可以自动提取相关信息并进行全文排版、数据填充。组织部人员仅需在此基础上进行润色和修改，以前耗时2天的报告现在2小时就能完成。
六、AI信息维护-维护履历信息 央国企干部人员数量众多，履历信息、家庭信息、奖惩信息经常变动，需要手动维护，繁琐费时。 如今，AI能够自动校验、识别、补全干部信息，减少人工录入工作量，将一个干部信息的维护时间从十几分钟缩短至几秒钟。 以上应用源自金现代“智慧识才”干部管理团队的研究成果，该团队于2025年已经发布了业内首个专注于组织人事管理领域的垂直大模型——“AI智慧组工”。 “组织工作具有极强的政策严谨性和业务复杂性。”金现代智慧识才产品中心主任李旭表示，“我们通过十余年深度服务央国企组织部数字化，建立了包含制度规范、业务流程、评价维度的完整知识体系，这是大模型精准理解业务需求的核心基础。”这也正是通用大模型难以逾越的壁垒——缺乏对专业知识的深度训练，极易在术语解读和文本理解上出现偏差。
关于金现代“智慧识才”干部管理系统 作为国内首批聚焦组织人事工作数字化的企业，金现代自主研发的“智慧识才干部大数据分析系统”已服务国家电网、中国华能、航天科工、国家能源等百余家央国企十余年。基于垂直大模型——“AI智慧组工”，“智慧识才”干部大数据分析系统实现了智能化跨越性升级，为干部管理、监督及人才培养等工作提供了全流程智能化解决方案，推动央国企干部管理从“经验驱动”迈入“数据+AI驱动”的新时代，成为组织管理数智化转型的重要里程碑。
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