该行动旨在解决制造业AI落地中的两个常见问题：一是企业积累了大量数据但用不起来（数据沉睡），二是部署了AI模型但很快失效（模型空转）。

政策要求各省和央企牵头，在钢铁、汽车、电子信息等20个重点行业，用一年时间打通“数据→模型→场景→新数据”的闭环。对制造企业来说，本次行动意味着2026年内将陆续启动项目申报、试点名额、共享平台建设等具体工作，企业配合参与可借力推动智能化升级。

以下为政策核心内容及企业落地建议。

行动聚焦20个重点领域。

重工业：钢铁、石化化工、有色金属、建材。

高端制造：工业母机、汽车、航空航天、船舶、医疗装备、电力装备。

电子信息：电子元器件、消费电子、新型显示、软件、信息通信。

民生与安全：家居、医药、生物制造、历史经典、网络安全。

以下任务主要由各省级地区政府和央企集团总部负责推进。制造企业（包括央企集团下属的生产单位）的角色是配合参与，具体包括：开放数据、反馈业务痛点、参与试点、申请入驻共享平台或加入联合体。

建设高质量数据集：每行业梳理不少于5个通识数据集（如工艺参数、设备台账），以及30个场景对应的专识数据集（针对具体场景进行数据标注）。

梳理高价值应用场景：每行业凝练不少于30个高价值场景，涵盖生产端（智能排产、质量检测、设备预测性维护）和管理端（供应链调度、能耗优化、安全预警）。

研发行业模型与智能体：每行业研发不少于1个行业模型，每个模型落地不少于5个应用案例，每个智能体落地不少于3个案例。

建设模型评测体系：搭建行业专属评测数据集，对模型能力进行测试，形成“评测→数据优化→模型升级”的闭环。

创建“模数共振”空间：每省级地区建设不少于3个、每家央企集团总部建设不少于1个，作为跨主体数据汇聚、模型协同训练的共享平台。

组建创新联合体：每行业打造不少于1个联合体，由龙头企业、中小企业、科研院所、服务商共同组成。

确定重点城市并完善生态：遴选基础较好的城市作为标杆先行试点，同步完善人才培训、数据标准、安全合规等配套体系。入选城市的企业有望获得政策资源倾斜。

5月30日前：各省及央企集团总部报送实施方案。

8月30日前：阶段性总结及中期评估。

11月30日前：报送年度总结报告。

企业若有申报意向，建议在5月底前完成内部梳理，以便对接各省方案报送节奏。

关注所在省份工信厅近期发布的“模数共振”项目申报通知，围绕智能排产、质量检测、设备运维等方向，了解纳入行业试点的条件和流程。

梳理本企业生产、质量、供应链等环节中数据质量较高、重复性强的场景，优先推进模型落地，可联合行业龙头或技术服务商共建专用模型。