近日，《关于发展新质生产力的意见》正式印发，部署 19 项重点举措，明确提出全面实施 “人工智能 +” 行动，推进人工智能对传统产业改造，强化算力、算法、数据供给，因地制宜布局行业 AI 中试基地与高价值应用场景，同时构建 AI 风险防控体系，保障人工智能安全、可靠、可控，为制造业数字化、智能化转型指明方向。

金现代紧扣政策导向，打造的智能制造13556整体解决方案，是制造业领域培育新质生产力的典型落地载体。以高质量数据为要素，以工业AI、数据孪生为技术核心，紧扣“人工智能 + 制造”行动要求，运用数智技术改造传统制造流程，打通工业全链路数据要素，依托工业垂域大模型释放数据价值，构建安全可靠可控的工业智能体系，帮助制造企业实现提质、降本、增效，加速传统产业转型升级，助力新质生产力建设。

当前大量制造企业普遍面临设备数据孤岛、生产依赖经验决策、工艺优化难、质量异常滞后、存量产线改造成本高等痛点。单纯上线软件、加装传感器，难以实现从数据采集到智能决策的闭环。金现代打造一体化底座与技术平台，构建从底层设备联网、数据治理，到上层 AI 智能应用、虚实仿真的完整技术体系，夯实算力、算法、数据供给基础，把 AI 能力嵌入制造全业务链条，而不是简单叠加 AI 演示功能。

方案以一个数据底座筑牢根基：数据中台统一企业数据资产，完成数据集成、治理、指标建模，破除跨系统数据壁垒；AIoT 物联网平台兼容数百种工业协议，实现新旧生产设备、传感器实时数据采集与边缘计算，为上层 AI 应用提供高质量工业数据集，助力工厂存量设备低成本数字化改造、数字化设备快速接入、纳管。

依托三大共性技术平台作为智能引擎，落地政策要求的数智技术创新。自研金现代工业垂域智能制造大模型配套工业智能体开发平台，面向生产制造场景打造工艺优化、设备预测性维护、质量缺陷诊断、生产调度、工业文档解析、智能报告生成等标准化智能体；数字孪生平台构建工厂、车间、产线、设备多级虚实映射，支持产线仿真、产能推演、故障可视化预警，在项目前期降低产线改造试错成本；轻骑兵低代码 PaaS 平台作为金现代自研核心底座，支持 MES、QMS、LIMS 等工业软件快速搭建与灵活迭代，适配信创私有化部署，快速响应不同行业个性化场景需求。

整套方案覆盖产品研发设计、中试验证、生产制造、经营管理、运维服务五大关键场景，服务智能工厂、智能车间、智能产线、智能装备、智慧企业五大领域。在研发端，PLM及研发管理相关系统打通研发与制造数据；中试验证场景依托 LIMS 智慧实验室系统，结合 AI 智能体自动处理检测任务、生成检测报告；生产制造环节，MOM 制造运营一体化平台整合 MES、APS、QMS、WMS、SCADA，实现生产计划下达、过程管控、全流程质量追溯；经营管理场景搭建企业经营 BI 看板与 HSE 安全管控平台，实现生产、安全、供应链数据可视化；运维服务场景借助 AI 大模型 + 物联网数据，实现设备健康监测、预测性维护，推动设备管理从事后抢修向预测维护转变。

方案坚持分业施策，聚焦装备、电子、化工、冶金、能源、食品六大行业，打造可复制、可推广的高价值工业 AI 应用场景，助力企业建设行业 AI 应用实践载体。针对离散制造与流程制造不同生产特征，提供顶层咨询、智能制造成熟度 CMMM 评估、方案设计、项目实施、持续运维一站式服务，支持试点先行、分步落地，无需全厂一次性停产改造，快速实现试点产线提质增效。

在大力推进 AI 落地应用的同时，方案同步构建 AI 安全管控机制，落实政策提出的安全治理要求。从数据安全、模型监测、权限管控、风险预警多维度建设保障体系，对模型输出结果进行校验，建立技术监测、风险预警、应急响应能力，确保工业大模型、数字孪生等 AI 应用安全、可靠、可控，兼顾创新应用与风险防控，满足企业私有化部署、等保、信创等合规要求。

作为国内领先的数智化解决方案服务商，金现代深耕产业数字化多年，已在多家头部制造企业落地智能工厂项目，积累丰富的工业场景实践经验。面向未来，金现代将持续贯彻新质生产力发展要求，深化“人工智能 + 制造”落地，持续打磨工业大模型、数字孪生等核心技术，打造更多标杆应用场景，赋能制造业生产要素优化重组，助力广大制造企业以数智化转型提升全要素生产率，加速建设现代化产业体系。

您的工厂，下一步可以从哪里开始？

是让设备数据看得见？让质量问题查得清？还是让生产计划与现场执行衔接得更顺畅？

欢迎留言或私信，告诉我们您所在的行业和当前最想解决的一个问题。金现代愿与您一起梳理，从现有基础出发，探讨适合企业的智能制造建设路径。