金现代自主研发的“金智大模型”位列本次新增备案名单，标志着公司面向工业场景的大模型服务正式通过国家生成式人工智能服务备案管理，取得面向社会提供生成式人工智能服务的合规资质。作为深耕工业领域的AI应用服务商，金现代工业AI能力由此迈入合规化、产品化、规模化应用的新阶段。

01合规准入

是工业AI走向规模化服务的前提

根据《生成式人工智能服务管理暂行办法》，面向境内公众提供生成式人工智能服务须履行备案手续，备案涉及模型安全评估、语料来源合法性、内容安全机制、个人信息保护等多方面实质审查。通过备案，意味着大模型具备了合法对外提供服务的“准入证”，也意味着其在安全性、规范性和可控性上达到了监管要求。

02深耕工业场景

模型能力已在多类典型业务中完成验证

“金智大模型”基于通义千问开源基座模型，结合金现代多年工业信息化与行业服务经验，面向工业场景进行深度微调与增强训练，以真实工业生产数据与行业知识为核心驱动，围绕工业企业在生产、运维、管理与决策中的关键痛点构建能力体系。

相关模型能力已在诸多工业典型场景中完成验证，并通过持续迭代不断提升成熟度，具备良好的可推广性、可复制性和规模化应用条件，这也正是AI应用服务商区别于纯模型厂商的落地优势。

①在生产工艺智能优化方面，模型整合设备运行参数、原料特性、环境数据、成品质量检测结果等核心信息，构建工艺参数优化模型，针对粮食加工、装备制造、化工等细分场景，分析关键工艺参数与生产效率、产品合格率、能耗水平的关联关系，自动生成最优工艺参数方案，助力企业提升产品品质稳定性，降低生产能耗与废料率。

②在工业场景智能问答与知识辅助方面，模型基于行业知识库、设备手册、工艺规范、安全规程、历史运维案例等数据的深度训练，构建面向工业生产全流程的专属智能问答系统，精准响应一线作业人员、技术人员、管理人员的多元化问答需求，替代传统人工咨询与手册查询模式，提升一线作业效率，降低技术门槛，减少因操作不当导致的生产风险。

③在质量管控与合规风险核查方面，模型结合生产过程质量检测数据、生产批次信息及相关行业质量标准，对产品质量波动情况进行系统分析，辅助识别影响质量稳定性的关键工序与主要因素；同时面向安全生产、环保排放及行业监管等合规要求，对相关政策法规与企业生产行为进行自动比对与核查，识别潜在合规风险并提出改进建议，辅助企业开展事前预警与整改优化，降低合规管理成本。

此外，模型还适用于设备故障诊断与预测性维护、技术文档自动生成、工业数字化转型方案设计等具体业务场景，形成覆盖生产、运维、管理与决策的工业AI能力矩阵。

03持续迭代

推动工业AI与生产全环节深度融合

完成备案是新的起点而非终点。公司将在工业AI生产赋能领域持续深耕，聚焦工业AI大模型的迭代升级与场景深化，融合工业机理模型、实时生产数据与边缘计算技术，推动技术与工业生产全环节深度融合，构建更精准、高效、通用的工业AI服务体系。

面向工业企业生产端，公司将持续优化模型在工艺优化、设备运维、能耗管控等场景的核心能力，拓展多设备协同优化、跨工序联动调控等高级应用，支持粮食加工、高端装备、新能源等更多细分领域的定制化适配。面向行业生态构建，公司将推动工业AI大模型与各行业深度融合，实现生产工艺、设备运维、质量检测的一体化智能管控，形成可复制、可推广的工业AI落地解决方案，助力工业生产向智能化、高效化、绿色化转型。

在规范应用与安全可控的前提下，金现代将坚守AI应用服务商定位，以“金智大模型”为载体，持续为工业企业提供“可落地、可解释、可持续演进”的工业AI能力。