数字化转型是指的是将数字技术融合到企业之中，深化应用各种业务软件和物联网等新兴技术，实现数据驱动的决策分析，彻底变革企业的业务流程。

制造企业组织、业务、产品和价值链的复杂性，为制造企业的数字化转型带来诸多障碍。

一、难点：

具体来说，制造企业推进数字化转型面临的难点至少包括以下方面：

企业高层没有意识到数字化转型的必要性、紧迫性和复杂性，观念还停留在部署常用的IT系统。实际上，数字化转型远远不是IT部门能够实现的，必须由企业的决策层引领，自顶向下推进。

企业已经应用了诸多信息系统，但是孤岛纵横，基础数据不准确，编码体系不统一，推进数字化转型无从下手。

不少企业认为推进自动化系统能够更加立竿见影，普遍存在重自动化、轻数字化的状况。很多企业过于重视产线的自动化和少人化，但是设备联网和数据采集的基础差，车间没有真正实现可视化。

企业投资推进数字化转型没有取得显著效果，制约了企业进一步推进数字化转型的动力。例如，一些企业虽然投资自建了电商平台，在流量为王的时代，客户还是被主流的电商平台所掌控，自建平台没有达到预期效果。

制造业的各个细分行业差异很大，处在各个产业链中不同位置的企业个性化很强，数字化转型的突破口也各不相同，并没有可以直接照搬的模板。

我国制造企业的利润率较低，推进数字化转型往往缺乏足够的资金进行投入。

二、建议

在关注技术概念的时候应该更加关注管理提升、业务转型，技术是为了服务业务和经营管理的，只有改革传统老旧的经营管理理念，使数字技术服务于理念和业务才能更好的提升经营效率。

基于业务逻辑探索转型路径。对于制造业企业来说，生产环节是核心环节，数字化转型探索可以生产环节为切入点，优化生产环节的流程，压缩生产的人力成本和时间成本，从而提高订单交付的效率。

选择的系统软件的功能要与企业的需求相符合，也是信息化项目实施成功的关键因素。由于制造业业务的复杂性和流程的繁琐性，所以制造业企业一般都有多个信息化系统集成覆盖，常见的数字化车间系统实践应用包含SRM、PLM、WMS、ERP、BI、MI、MES等。制造业企业在选择系统之前，首先要明确自己的需求，也就是说企业购买信息化系统是为了解决什么问题，需要满足什么条件，当下可以投入哪些人力、物力和财力进行可行性分析，而不是盲目的引进一堆信息化系统。