金现代参编中国信通院6项大模型标准，推动企业级AI应用落地
近日，由中国信通院主办的2024政企数智化转型与企业级AI成果发布会暨企业数字化发展共建共享平台（EDCC）年会顺利召开，金现代基于丰厚的企业级AI技术研究与应用成果，成为中国信通院6项大模型标准参编单位，并入选《央国企数智化发展赋能图谱典型案例》。
《企业级AI 多模态RAG技术能力要求》
《视觉大模型技术能力标准》
《基于大模型的企业知识库能力要求》
《企业级混合多模型云管理平台能力要求》
《面向企业级人工智能的数据全流程治理能力要求》
《能源大模型通用技术与应用支撑能力要求 第二部分:电力大模型》
企业级AI应用是指将人工智能技术应用于企业运营和业务流程中，以提高效率、降低成本、增强客户体验、创新产品和服务以及优化决策过程。这些应用通常涉及复杂的数据处理、高级分析和机器学习模型，旨在解决具体的企业问题或创造新的商业价值。
从数字化到智能化，企业级AI技术创新成为提升企业生产力的关键力量：
多模态RAG技术打破了传统单一模态信息处理的局限，实现了文本、图像、音频等多种信息形式之间的连接与协同，极大地丰富了企业信息处理的维度与深度；
视觉大模型在图像识别、场景理解、智能监控等方面初见成效，比如视联网与大模型的结合推动监控业务具备更强的适应能力和多模态能力；
基于多模态大模型的企业知识库，在知识的发现、收集、分析、生产、消费和多样性服务等各个环节，为企业在知识消费的全链条上提供技术支持；
数据已成为驱动AI创新与应用的核心要素，越来越多企业正积极开展数据采集、存储、清洗、标注、分析及应用的全流程治理；
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作为中国信通院大模型系列标准参编单位，金现代紧抓AI商业落地，将多模态RAG、视觉大模型、知识图谱等前沿技术成果，与企业经营管理、生产管理、销售管理、组工管理、检验检测等业务场景结合，依托以“人工智能+”赋能产业升级的实践经验，为大模型相关标准的完善建言献策。
比如，在企业生产管理业务中，金现代通过让大模型学习企业的规章制度、标准规范、数据库等专有知识，可帮助企业打造专属垂直大模型。基于大模型微调和多模态RAG等技术，实现对于企业知识库中图片、表格、公式、印章、签名、日期等多模态数据的智能解析，从而深入理解生产管理领域的知识与术语，针对对用户提出的问题，智能生成有真实事实依据、符合用户预期的答案。
智能问答示例
面对无限可能的人工智能技术，中国信通院专家指出，“不是所有的企业都要部署自己的AI基础设施，也不是所有的企业都要建设自己的基础模型。企业要根据自己的规模、定位与AI进行深度融合，同时要加强与内外部生态的合作，尤其是持续深耕垂直场景的平台企业。”作为专注To B领域数智化的软件公司，金现代深以为然，将继续从企业实际业务需求出发，把大模型等前沿技术的价值最大化，让AI真正成为生产力。