10月22日，工业和信息化部等八部门发布《产业基础能力提升“十五五”规划》。

规划明确提出：运用数智化手段精准管控质量、追溯问题；同时，开展质量管理数智化技术机构培育建设。

质量管理数智化由此被纳入产业发展规划，也成为制造业提升质量能力的重要方向。

对企业而言，关键不只是引入一套软件，而是如何让数智化真正融入质量管理业务。

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为什么系统上线了

质量管理却没有明显改善？

不少企业投入资金和人力建设QMS，系统上线后，实际应用效果却不理想，常见问题主要有三个：

1. 数据采集不及时，仍依赖人工整理。

检验数据在检测系统，工艺参数在制造系统，供应商信息在采购系统。各系统缺少有效对接，质量人员仍需反复查询、整理和录入，影响工作效率和数据及时性。

2. 业务流程搬到线上，管理方式没有改变。

纸质单据换成电子表单，线下审批改成线上流转，但重复操作、职责不清、整改不闭环等问题依然存在。部分系统配置灵活性不足，检验标准、抽样方案等发生变化时，仍需依赖技术人员调整，难以适应业务变化。

3. 主数据标准不统一，影响数据关联与分析。

检验数据、工艺参数、供应商信息分散在不同系统。如果物料、批次、缺陷编码等基础数据标准不统一，即使系统实现了对接，也难以准确关联数据，影响质量分析和问题追溯。

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质量管理数智化

关键要做好三件事

规划提出的“精准管控质量、追溯问题”，指向了企业质量管理数智化的三个核心能力：

1. 数据采集：让质量数据及时、准确地进入系统。

设备参数、在线检测结果等数据可以通过系统接口自动获取；人工检验数据可通过系统录入，也可借助OCR识别纸质记录，经核对后进入系统。同时，加强QMS与MES、ERP、检测设备等系统的数据协同，减少重复录入。

2. 过程管控：从事后检验转向过程预防。

质量管理不能只关注最终检验结果，还要关注生产过程中的质量变化。通过对接生产数据，结合控制计划、质量标准和SPC等分析方法，监控关键质量特性和工艺参数，及时发现异常趋势并触发预警。

对于供应商来料，还可以结合历史质量表现和检验结果，设置差异化检验策略，调整检验频次和抽样方案。

3. 双向追溯：让质量问题能够查清、查全。

正向追溯，可以从成品批次查到原材料、设备、生产班次及相关工艺参数；反向追溯，则可以从异常原料批次定位受影响的产品及交付范围。

这需要建立物料、批次、生产过程和检验结果之间的关联，并实现相关系统的数据协同，保证追溯链条完整。

以上三项能力相互关联：数据采集是基础，过程管控是重点，双向追溯是风险控制的重要保障。

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QMS建设

不能只以系统上线为目标

企业在规划和实施阶段，还需要关注三个方面：

第一，先选场景，再逐步拓展。

不必一开始就追求所有模块全面上线。可以从关键工序质量管控、重点产品追溯或高频质量问题整改等实际需求切入，先把核心场景做深、做实，再逐步扩展应用范围。

第二，减少一线人员的额外操作。

系统设计应贴合实际业务流程，将数据采集融入检验、生产等日常工作，利用设备接口和系统集成，减少重复填报和事后补录。同时，检验模板、业务规则等应具备必要的配置灵活性，降低业务调整对技术开发的依赖。

第三，用实际应用效果检验建设成果。

除了系统是否上线、功能是否完成，还应关注关键数据采集及时率、异常处理闭环情况、质量问题追溯效率等指标，检验系统是否真正改善了质量管理。

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关于金现代QMS

金现代QMS覆盖研发、生产、检验、试验到售后等质量业务环节，提供质量体系、供应商质量、检验管理、过程控制、不合格品管理、质量改进和质量追溯等功能，并结合数据分析与AI技术，帮助企业实现质量数据管理、业务协同与问题闭环。

目前，金现代QMS已应用于军工航天、半导体、化工、新材料、整车、汽车零部件、电子元器件、食品等行业，服务航天科技、航天科工、西北有色金属研究院、宁夏宝丰能源、南京国博电子、中复碳芯、宏微科技、轻骑铃木、瑞翔新材料、昆山玛冀电子等企业。