AI智慧组工，助力干部管理从“经验驱动”迈向“数据+AI驱动”新时代
在数字化转型加速推进的背景下，央国企组织人事管理正步入变革深水区。干部信息分散、数据更新滞后，已成为日常管理的常态困扰；频繁的人事调整依赖经验判断，人岗匹配效率难以提升；从材料撰写到数据统计，大量事务性工作仍靠人工完成，耗时费力且易出错——这些痛点不仅拖慢了组织运转节奏，更直接影响决策的精准性与时效性。
2025年，金现代公司正式发布业内首个专注于组织人事管理领域的垂直大模型 —“AI智慧组工”。该模型深度适配央国企组织部业务场景，通过专业数据训练与技术创新，为干部管理工作提供全流程智能化解决方案，推动央国企干部管理从“经验驱动”迈向“数据+AI驱动”新时代，成为组织管理数智化转型的重要里程碑。
应用场景
覆盖组织工作全过程
金现代“AI智慧组工”聚焦六大高价值场景，全面覆盖组织工作的高频、高耗能环节，为央国企提供了全面的智能解决方案。
1AI生成画像
针对央国企单位对干部画好像、画准像、科学配班子的工作场景，提供“干部标签画像、干部多维画像，领导班子四维画像”等多场景服务，精准刻画干部能力特质与班子结构优劣势。
例如：干部多维画像。借助大模型技术，从干部任免表、考察报告、现实表现、测评报告、综合考核报告等各类材料里智能提取干部素质、能力、业绩、特点、不足等多类标签，随后依据标签内容开展语义分析与智能扩写，进而生成干部画像报告。
2 AI人岗匹配
针对央国企干部任免工作场景，基于自研的人岗匹配模型，提供“人找岗、岗选人、一键任免”等多场景服务，实现干部选拔任用的科学化、精准化与高效化。
例如：一键任免功能。首先，系统预设了十余条规则，能自动识别需要调整的岗位（如缺编、到期未交流、退休、退二线、内退等）；其次，借助大语言模型，依据《岗位任职资格说明书》以及干部的各类信息材料，提取岗位任职标签和干部画像标签，再利用向量化模型，对这两类标签开展匹配分析，按照匹配程度推荐适岗的人选；最后，系统还能够进行合规性判断，基于预设的60余条干部任免规则，筛除存在“带病提拔”的人员。通过一键任免功能可以减轻人工比对的工作负担，辅助领导高效完成干部任免的酝酿工作。
3 AI智能问答
针对央国企单位常用查询，提供“数据库问题、知识库问题”等服务，实现自然语言交互秒级响应的问答方式。
例如：知识库问答。系统上传政策文件、企业管理办法、纪实材料、内部案例等各类材料，自建知识库。组织部工作人员通过自然语言的便捷提问方式，系统可秒级检索并精准回答相关问题，查询工作从十几分钟或更久缩至几秒钟。
4 AI谈话考察
针对央国企单位谈话考察工作，提供“音转文、谈话记录生成、考察报告生成”等多场景服务，高效完成谈话全过程的数字化留痕与智能辅助。
例如：考察报告生成。系统将多个考察小组的谈话记录上传，通过大模型智能写作技术，对多个谈话人描述的“德能勤绩廉”情况、推荐情况等信息，自动进行语义分析、整合提炼，为每位考察对象生成一份专属的考察报告。
5 AI智能写作
针对央国企单位组织部日常琐碎材料写作场景，提供“干部画像报告、班子画像报告、纪实材料、日常公文”等AI辅助写作服务，减轻干部写作负担，提升材料质量与撰写效率。
例如：撰写《2025年度领导班子工作总结》，用户只需上传2024年工作总结报告作为模板，文字描述：基于《2024年度领导班子工作总结》样例，写一份正文含“政治引领、经营业绩、改革攻坚、风险防控、党风廉政”五大板块的工作总结。系统即自动抽取班子信息、干部信息、考核情况、民主测评结果等多维度数据，全文排版、数据填充一步到位。组织部人员在进行二次润色、修改，以前耗时2天的报告现在2小时就能完成。
6 AI信息维护
针对央国企干部人员数量多，干部信息人工维护繁琐问题，提供“履历信息维护、家庭信息维护、奖惩信息维护”等AI智能维护服务，通过预制字段，结合大语言模型，自动校验与补全干部信息，减少人工录入工作量。 例如：维护履历信息。输入：“20240701-20250501，中国某集团公司数字化部主任兼某信息公司总经理”，系统自动解析：开始时间（任职时间）-20240701、截止时间（免职时间）-20250501、单位名称1-中国某集团公司数字化部、单位名称2-某信息化公司、是否兼职-是、主职务-主任、兼任职务-总经理、职务类别-部门正职等信息。一个干部信息维护工作从十几分钟到几秒钟完成。
十年深耕
锻造行业认知护城河
作为国内首批聚焦组织人事工作数字化的企业，金现代自主研发的“智慧识才干部大数据分析系统”已服务国家电网、中国华能、航天科工、国家能源等百余家央国企十余年，沉淀了百万级干部画像报告、考察报告、测评报告、纪实材料等非结构化文本资产。这些数据不仅涵盖干部选育管用全周期，更承载了央国企在干部标准制定、选拔流程设计、梯队建设管理等领域的制度智慧。
“组织工作具有极强的政策严谨性和业务复杂性。”金现代智慧识才产品中心主任李旭表示，“我们通过十余年深度服务，建立了包含制度规范、业务流程、评价维度的完整知识体系，这是大模型精准理解业务需求的核心基础。”
随着大模型技术在组织工作领域的深度渗透，金现代还将持续拓展干部监督、人才培养等创新场景。推动组织工作从“经验驱动”转向“数据+AI驱动”，为建设高素质专业化干部队伍提供智能引擎。
